Hintergründe, Algorithmen und mathematische Ursachen für das Halluzinieren von Sprachmodellen.
Eine KI besitzt kein echtes Bewusstsein oder Verständnis für Wahrheit. Sie ist ein mathematisches Modell, das auf Basis von Wahrscheinlichkeiten das jeweils nächste logische Wort berechnet. Wenn Lücken im Trainingsdatenbestand existieren, füllt die KI diese mit statistisch plausiblen, aber frei erfundenen Wortketten auf.
Stell dir vor, du liest ein Buch voller falscher Geschichten. Wenn du später jemandem davon erzählst, gibst du diese Fehler weiter. Genau so lernt eine KI aus Internetdaten und übernimmt manchmal falsche Informationen.
Beim Overfitting hat die KI ihre Trainingsdaten zu stark auswendig gelernt. Neue oder leicht veränderte Fragen führen dann zu fehlerhaften Verallgemeinerungen und falschen Antworten.
Weil die KI einfach Wort für Wort rausballert. Sie denkt nicht logisch wie ein Mensch nach und merkt oft gar nicht, dass sie gerade völligen Unsinn erzählt.
Ja komplett. Wenn du eine komische Frage stellst, versucht die KI trotzdem schlau zu wirken und denkt sich notfalls einfach irgendwas aus.